香港 AI 對話 App「港話通」實試效果   支援三語查交通天氣法律諮詢

本地 AI 對話應用程式「港話通」(HKChat) 近日推出試運行版，整合香港生成式 AI 研發中心 (HKGAI) 的大語言模型技術，專為香港市民提供交通、天氣、衣食住行及法律諮詢等資訊。該程式支援廣東話、英語及普通話三語混合輸入，旨在解決外國 AI 對本地語境的不適應問題，並強調貼地實用的即時回應。

• 本地化 AI 服務: 「港話通」採用 HKGAI 技術，結合政府公開數據，能理解並以地道語言（含中英夾雜廣東話）回應查詢，改善外國 AI 的「水土不服」現象。
• 實用功能與表現: 程式在查詢交通（如巴士路線、到站時間）和生活資訊方面表現準確，但對於複雜的政治或時事議題，仍可能出現「AI 幻覺」，有待持續優化。
• 未來發展願景: 研發團隊期望「港話通」能成為港人的日常生活助手，並計劃配合政府內部推行的「港文通」等應用，進一步擴大生成式 AI 在公共服務層面的應用。

理光香港（Ricoh）與和記電訊香港簽署合作備忘錄，共同打造「AI2B 生態圈」，旨在協助香港中小企在低成本下實現數碼轉型。雙方聚焦於教育、零售及酒店三大行業，透過整合 Ricoh 的 AI 技術與和記電訊的 5G 網絡及客戶資源，提供實用的 AI 解決方案，解決企業資源與技術不足的痛點。

• 強強聯手推動 AI2B: 理光香港與和記電訊香港合作，結合雙方在創新科技與商業網絡的優勢，僅耗時 3 個月便達成協議，共同擔任企業轉型的「賦能者」。
• 全新 AI 文件處理器: Ricoh 推出結合 InnoAI Linker 技術的「AI 文件處理器」，可一鍵連接大型語言模型，將紙本文件即時轉化為數據洞察，提升營運效率。
• 聚焦三大行業痛點: 針對教育（釋放教師時間）、零售（優化資源與客戶體驗）及酒店（提升服務質素與資訊透明化）提供具體 AI 應用場景，而非單純的技術堆疊。

MindLayer.io 介紹了一款針對香港公營服務優化的 AI 解決方案，並引用本地航空公司案例，展示如何透過語音技術替代人手輸入，每月節省 500 工時。該方案主打「離線運算」以確保私隱，並針對香港特有的中英夾雜語境進行微調，旨在實現「抬頭式」服務體驗，讓前線人員能專注於與市民的眼神接觸。

• 釋放人力與優化體驗: 透過取代繁瑣的選單操作，每次互動節省 20 秒，預計每月節省 500 工時；同時打造「抬頭式」服務（Heads-Up Experience），打破屏幕隔閡，讓員工保持與市民的眼神接觸。
• 數據洞察與風險管理: 系統能將前線互動轉化為管理數據，提供熱點問題分析（更新知識庫）、情感分析（評估滿意度）及紅旗偵測（預警潛在投訴或緊急情況）。
• 克服香港語境與私隱挑戰: 針對一般 AI 的痛點，該方案實現了「本地化微調」（支援中英夾雜廣東話）及「裝置端 AI」（On-Device AI），在無網絡環境下亦能運作，徹底解決數據外洩隱憂。

中國人工智能初創公司 DeepSeek（深度求索）推出了其最新的 AI 模型 DeepSeek-V3.2-Speciale，聲稱其推理能力可與 Google 的 Gemini 3 Pro 及 OpenAI 的頂尖模型相媲美。儘管面臨美國對先進半導體的出口管制，DeepSeek 仍利用較舊的芯片（Nvidia H800）和高效的架構實現了這一突破。此次發布在科技界引發了廣泛討論，不僅挑戰了美國科技巨頭的主導地位，也證明了尖端 AI 的開發成本可以遠低於此前的預期。

• 性能媲美美國頂尖模型: DeepSeek 聲稱其新款 V3.2-Speciale 模型在數學和編程等複雜任務中的推理能力，已達到與 Google DeepMind 的 Gemini 3 Pro 相當的水平，並能與 OpenAI 最先進的系統並駕齊驅。
• 效率與成本的突破: 該模型的訓練僅使用規模相對較小的受限 Nvidia H800 芯片集群，且成本（數百萬美元）遠低於其美國競爭對手（數十億美元），挑戰了行業對大規模算力依賴的傳統觀念。
• 地緣政治與市場影響: DeepSeek 的成功展示了中國在美國科技制裁下的韌性，並擾動了市場，促使投資者重新評估未來 AI 開發所需的資本強度，進而導致 Nvidia 等科技股出現波動。

騰訊推出了最新的自研 AI 模型 Hunyuan 2.0，提供 Think 和 Instruct 兩種版本。該模型採用混合專家 (MoE) 架構，擁有 4060 億個參數，並支援 256K 超長上下文窗口。Hunyuan 2.0 在數學、科學和程式碼編寫等複雜推理任務上展現了強大的效能，且已整合至騰訊旗下的「元寶」和「ima」等產品中。

• 先進架構與規模: Hunyuan 2.0 採用混合專家 (MoE) 架構，總參數達 4060 億，活躍參數為 320 億，並支援 256K 的超長上下文窗口。
• 推理能力大幅提升: 透過改進預訓練數據和強化學習策略，Hunyuan 2.0 Think 版本在數學、科學及程式碼編寫等領域的複雜推理任務中表現優異。
• 廣泛應用與整合: 該模型已整合至騰訊的 AI 原生產品（如元寶和 ima），並透過騰訊雲 API 開放給開發者使用。

Google 正式推出 Workspace Studio，讓一般用戶也能透過自然語言提示詞，輕鬆設計與管理由 Gemini 3 驅動的 AI 代理。這項工具大幅降低了自動化門檻，支援跨 Gmail、Drive、Chat 等應用程式的深度整合，並能串接 Asana、Salesforce 等企業系統，協助打造高效的虛擬團隊。

• 零程式碼門檻: 用戶無需具備程式背景，只需透過自然語言描述需求，即可在幾分鐘內建立能理解上下文且具推理能力的 AI 代理。
• 深度整合 Workspace 生態: AI 代理原生整合於 Gmail、Drive 和 Chat，能執行郵件優先級判斷、資料萃取及跨應用協作等日常任務，並支援團隊共享。
• 企業級擴充與串接: 支援串接 Asana、Jira 等第三方應用，並提供 Apps Script 自訂步驟功能，讓自動化流程能覆蓋更複雜的企業端對端需求。

大埔宏福苑發生五級嚴重火災，導致多人傷亡及數百人失聯。30 歲程式設計師 Nathan 見坊間自製的 Google Sheet 因流量過大無法更新，遂利用 AI 輔助撰寫程式，僅花 30 分鐘便開發出「宏福苑報平安 Web App」，協助整合及圖像化尋人資訊，解決資訊混亂問題。

• AI 極速開發應急: 開發者利用 AI 撰寫及修改代碼，在半小時內將原本無法負荷高流量的網上表格，升級為穩定的報平安網站。
• 靈活應對惡意破壞: 網站初期採開放編輯模式卻遭人惡意篡改數據，開發者迅速變陣，改用 Google Form 收集資料並由義工團隊核實更新。
• 科技應用於公益: 雖然網站因高流量產生約 2000 港元費用，但開發者希望能運用專業知識協助市民，並計劃向 Google 申請豁免費用。